KOMPUTASI AWAN

Pengertian Komputasi Awan

Komputasi awan secara kata bila diterjemahkan kedalam Bahasa Indonesia dapat berbunyi “Komputasi Awan”, namun sampai saat sekarang ini “mungkin” belum memiliki definisi ilmiah ataupun pengartian pokok yang jelas kecuali sebuah konsep pemahaman dalam rangka pembuatan kerangka kerja komputasi secara online lokal (LAN) maupun global (internet) dimana terdapat beragam aplikasi maupun data  dan media penyimpanan yang dapat diakses dan digunakan secara berbagi (shared service) dan bersamaan (simultaneous access) oleh para pengguna yang beragam – mulai dari perseorangan sampai kepada kelas pengguna korporasi atau perusahaan.

Sederhananya, komputasi awan adalah penyampaian layanan komputasi server, penyimpanan, basis data, jaringan, perangkat lunak, analitik, intelijen, dan banyak lagi  melalui Internet (“cloud”) untuk menawarkan inovasi yang lebih cepat, sumber daya yang fleksibel, dan skala ekonomis. Anda biasanya membayar hanya untuk layanan cloud yang Anda gunakan, membantu menurunkan biaya operasi Anda, menjalankan infrastruktur Anda lebih efisien, dan meningkatkan skala seiring perubahan kebutuhan bisnis Anda.

Pada teknlogi komputasi berbasis awan semua data berada dan disimpan di server internet, begitu juga dengan aplikasi ataupun software yang pada umumnya dibutuhkan pengguna semuanya berada di komputer server. Sehingga kita tidak perlu melakukan instalasi pada server. Tetapi pengguna harus terhubung ke internet untuk bisa mengakses dan menjalankan aplikasi yang berada di server tersebut.Dengan kata lain pengguna bisa saja hanya menyediakan sebuah komputer dan perangkat jaringan internet untuk bisa terhubung ke server internet dan menyimpan data di komputer server tanpa harus menyediakan hard-disk yang berkapasitas besar pada komputernya sendiri untuk menyimpan datanya.

Begitu juga dengan program aplikasi katakanlah seperti Microsoft Office, Excel dan lain sebagainya pengguna bisa menjalankan aplikasi tersebut di server internet sehingga tidak perlu repot-repot untuk menginstal aplikasi tersebut di komputernya sendiri. Dengan Kata lain kita tidak perlu investasi server berbentuk fisik, kita tidak perlu maintain hardware server

Kelebihan :

·       Menurunkan biaya infrastruktur IT (komputer,dll) bagi penggunanya

·       Meningkatkan kinerja atau performa kerja

·       Menurunkan resiko perawatan yang sering dan mahal karena jarang ada masalah

·       Mendapatkan pembaruan instan terhadap software yang ada

·       Meningkatkan kompatibilitas antar sistem operasi yang dipakai

·       Menyediakan cadangan/backup dan juga pemulihannya

·       Meningkatkan skalabilitas

·       Meningkatkan kapasitas penyimpanan/storage

·       Meningkatkan keamanan data

Sumber:

https://www.dewaweb.com/blog/cloud-computing/

https://www.progresstech.co.id/blog/jenis-cloud/

https://www.it-jurnal.com/pengertian-cloud-computing-komputasi-awan/

KOMPUTASI PARALEL

Pengertian Komputasi Paralel

Komputasi paralel merupakan teknik yang dipakai dalam melakukan komputasi secara bersamaan dengan memanfaatkan beberapa komputer Independen secara bersamaan. Hal ini pada umumnya digunakaan  dalam mengelola data dalam jumlah besar.

Tujuan utama dari komputasi parallel adalah untuk meningkatkan performa komputasi. semakin besar data yang ingin di proses maka akan semakin cepat prosesnya. Analogi yang paling gampang adalah, pada saat membangun rumah semakin banyak pekerja maka akan semakin menghewat waktu. Perfoma komputasi parallel diukur berdasarkan banyaknya peningkatakan kecepatan yang diperoleh.

Untuk melakukan komputasi parallel diperlukan infrastruktur yang terdiri dari beberapa komputer yang dihubungkan dengan jaringan dan mampu bekerja secara parallel untuk menyelesaikan suatu tugas. Diperlukan juga perangkat lunak pendukung yang biasa disebut sebagai middleware yang berperan untuk mengatur distribusi pekerjaan antar node dalam satu mesin paralel. Untuk merealisasikan komputasi pemakai juga harus membuat pemrograman parallel.

Prosesor dan memori didalam mesin paralel dapat dihubungkan (interkoneksi) secara statis maupun dinamis. Interkoneksi statis umumnya digunakan oleh distributed memory system (sistem memori terdistribusi). Sambungan langsung peer to peer digunakan untuk menghubungkan semua prosesor. Interkoneksi dinamis umumnya menggunakan switch untuk menghubungkan antar prosesor dan memori.

Komputasi paralel berbeda dengan multitasking. Pengertian multitasking adalah komputer dengan processor tunggal mengeksekusi beberapa tugas secara bersamaan. Multitasking menggunakan proses penjadwalan yang berlakukan pada sistem operasi membuat komputer seperti mengerjakan tugas secara bersamaan.

Dapat disimpulkan bahwa kinerja komputer parallel lebih efektif dibanding dengan komputer tunggal karena bila kita mengelola data dalam jumlah besar maka akan lebih sangat efektif dan menghemat waktu dengan Komputer parallel. Namun bila mengelola data dalam jumlah kecil komputer tunggal lebih efektif.

Sumber :

https://www.academia.edu/24318259/Implementasi_Komputasi_Paralel_Dalam_Dunia_Bisnis

Big Data

Metode

Predictive modeling

Pemeriksaaan klaim asuransi manual memakan waktu dan memungkinkan terjadinya error karena tak mungkin personel memeriksa setiap detail dokumen yang berlembar-lembar. Predictive modeling mampu memeriksa data memungkinkan deteksi kecurangan secara proaktif dengan mengidentifikasi pola dan hubungan antara manusia dan data (diantaranya data cuaca, voice recording, data historis gaji, klaim medis, cuaca, dan lain-lain).

Contohnya, seorang pekerja mengajukan klaim karena matanya terluka. Dengan analisa predictive, perusahaan asuransi bisa saja mengetahui pembicaraan si pekerja ini di sebuah forum tentang film yang baru ia tonton beberapa saat setelah terjadinya kecelakaan tersebut. Informasi ini membantu investigator memeriksa kemungkinan adanya detail klaim yang tak salah sebelum terjadinya proses pembayaran.

Social Network Analysis (SNA)

Media sosial menghubungkan setiap individu di belahan dunia manapun dengan cara yang belum pernah ada sebelumnya. Jutaan posting di media sosial menghasilkan data dalam jumlah sangat besar yang menciptakan jaringan-jaringan sosial. Dari jaring-jaringan inilah sudah banyak penelitian yang diterapkan dalam bidang keamanan, termasuk untuk melawan pencucian uang, melacak aktivitas teroris, mengidetifikasi perdagangan rahasia dan mencegah upaya kecurangan.

SNA memungkinkan perusahaan secara proaktif meneliti sejumlah besar data untuk menemukan hubungan melalui jaringan dan simpul. Contohnya, awalnya mungkin sebuah kecelakaan mobil terlihat wajar. Namun, ternyata saat dilakukan pemeriksaan dengan SNA ditemukan bahwa alamat salah seorang korban kecelakaan atau kendaraan yang mengalami kecelakaan tersebut ternyata sudah pernah terlibat dengan banyak klaim asuransi lainnya. Kemampuan big data memberikan informasi semacam itu membantu perusahaan menghemat waktu dan memberikan wawasan terkait parameter-parameter kecurangan.

CRM sosial

Media sosial kini menjadi bagian dari strategi digital banyak perusahaan. penting bagi perusahaan untuk menghubungkan media sosial dengan CRM (Customer Relationship Management) perusahaan. Dengan menggunakan informasi yang dikumpulkan dari CRM sosial, perusahaan bisa memahami trend perilaku dan permintaan konsumen dan preferensi yang membentuk CRM sosial secara lebih transparan. Tools CRM sosial mampu mencari jutaan posting media sosial, termasuk blog, Twitter, dan platform lainnya untuk mencari informasi yang dibutuhkan.

Contohnya, dengan memanfaatkan CRM, investigator bisa mencari tahu apakah individu yang mengajukan klaim memiliki hubungan dengan orang lain yang terlibat dalam kecelakaan tersebut. Investigator juga bisa mengetahui di mana individu yang mengajukan klaim ini berada saat terjadi kecelakaan melalui GPS data. Data-data tak terstruktur seperti itu membantu investigator menggali informasi lebih cepat dan detail terkait nasabah asuransi.

Contoh Studi Kasus Penggunaan Analisis Big Data

Dalam implementasinya, penerapan analisis big data cocok untuk berbagai bidang bisnis. Berikut adalah contoh studi kasus penggunaannya :

Sumber :

https://integrity-indonesia.com/id/blog/2018/02/15/3-metode-revolusioner-analisis-big-data-dalam-deteksi-kecurangan-asuransi/

https://www.scribd.com/document/345210517/Contoh-Studi-Kasus-Penggunaan-Analisis-Big-Data

Komputasi Modern

Desain dan konsep awal

Kembali ke awal, konsep untuk komputasi modern lahir pada abad ke-19. Seorang profesor matematika Inggris bernama Charles Babbage merancang Analytical Engine. Ide-idenya adalah dasar untuk konsep-konsep yang melahirkan komputer yang dapat diprogram. Model awalnya memiliki data dan memori program yang dipisahkan, operasi yang berbasis instruksi, dan unit input input yang terpisah. Dia dikreditkan dengan menciptakan komputer mekanik pertama, meskipun tidak pernah secara resmi selesai. Ini adalah kerangka dasar untuk apa komputer saat ini didasarkan.

Generasi Pertama Komputasi Modern

Kebanyakan orang mengklasifikasikan sejarah komputasi menjadi tiga generasi terpisah. Generasi pertama terjadi dari akhir 1930-an hingga pertengahan 1940-an. Itu ditandai dengan terciptanya komputer digital pertama yang disebut ABC. Komputer ABC dibangun oleh Dr. John V. Atanasoff dan Clifford Berry, oleh karena itu akronimnya (Astanasoff-Berry Computer). Ini dibangun pada tahun 1937. Pada tahun 1943, militer telah membangun komputer pertama mereka, Colossus. Itu adalah komputer digital pertama yang sepenuhnya dapat diprogram. Itu digunakan selama Perang Dunia II untuk mendekripsi sandi. Akhirnya, pada tahun 1946, komputer tujuan umum pertama dibangun bernama Electronic Numerical Integrator and Computer, atau singkatnya ENIAC. Beratnya 30 ton, memiliki 18.000 tabung vakum tempat pengolahan dilakukan. Itu tidak bisa multitask, dan tidak memiliki sistem operasi.

Generasi Kedua dari Komputasi Modern

Generasi komputer ini ditandai oleh penggunaan transistor dan bukannya tabung vakum. Pada tahun 1951 komputer pertama untuk penggunaan komersial dirilis ke publik yang disebut UNIVAC1 dan pada tahun 1953, IBM merilis komputer seri 650 dan 700. Poin penting dari generasi ini, yang terjadi sejak 1947-1962, adalah bahwa lebih dari 100 bahasa pemrograman komputer dikembangkan, dan memori serta sistem operasi muncul. Selain itu, tape dan disk digunakan untuk penyimpanan serta printer untuk output.

Generasi Ketiga dari Komputasi Modern

Pada tahun 1963, perubahan komputasi terbesar mengubah segalanya. Sirkuit terintegrasi membantu komputer menjadi lebih kecil, lebih dapat diandalkan, dan lebih cepat. Mereka dapat menjalankan banyak program sekaligus. Pada 1980 MS-Dos lahir dan pada 1981 IBM merilis komputer pribadi pertama mereka untuk penggunaan di rumah dan di kantor. Tak lama setelah itu, Apple memberi pengguna GUI, atau antarmuka pengguna grafis, dan pada 1900 internet lahir. Komputer terus menjadi lebih cepat, dan modem kabel kecepatan tinggi mengubah cara data dibagikan. Ponsel dan perangkat seluler terus mengubah lanskap komputasi. Tidak ada informasi di luar ujung jari kami. Layar sentuh, Kontrol Gerak, dan Layanan Berbasis Cloud adalah arah komputasi yang sedang bergerak sekarang. Tidak ada keraguan bahwa komputasi akan terus berubah dan berkembang.

Implementasi di berbagai bidang

Biologi

Implementasi dalam komputasi modern di bidang biologi terdapat Bioinformatika, sesuai dengan asal katanya yaitu “bio” dan “informatika”, adalah gabungan antara ilmu biologi dan ilmu teknik informasi (TI). Pada umumnya, Bioinformatika didefenisikan sebagai aplikasi dari alat komputasi dan analisa untuk menangkap dan menginterpretasikan data-data biologi. Ilmu ini merupakan ilmu baru yang yang merangkup berbagai disiplin ilmu termasuk ilmu komputer, matematika dan fisika, biologi, dan ilmu kedokteran, dimana kesemuanya saling menunjang dan saling bermanfaat satu sama lainnya.

Fisika

Dalam bidang fisika komputasi modern dapat menyelesaikan permasalahan medan magnet dengan menggunakan komputasi fisika, dalam hal ini menentukan besarnya medan magnet dan membandiangkan hubungan antara medan magnet dengan panjang kawat. Implementasi komputasi modern di bidang fisika ada Computational Physics yang mempelajari suatu gabungan antara Fisika, Komputer Sains dan Matematika Terapan untuk memberikan solusi pada “Kejadian dan masalah yang kompleks pada dunia nyata” baik dengan menggunakan simulasi juga penggunaan algoritma yang tepat. Pemahaman fisika pada teori, eksperimen, dan komputasi haruslah sebanding, agar dihasilkan solusi numerik dan visualisasi / pemodelan yang tepat untuk memahami masalah Fisika.Untuk melakukan pekerjaan seperti evaluasi integral, penyelesaian persamaan differensial, penyelesaian persamaan simultan, mem-plot suatu fungsi/data, membuat pengembangan suatu seri fungsi, menemukan akar persamaan dan bekerja dengan bilangan kompleks yang menjadi tujuan penerapan fisika komputasi. Banyak perangkat lunak ataupun bahasa yang digunakan, baik MatLab, Visual Basic, Fortran, Open Source Physics (OSP), Labview, Mathematica, dan lain sebagainya digunakan untuk pemahaman dan pencarian solusi numerik dari masalah-masalah pada Fisika komputasi.

Matematika

Dalam bidang matematika komputasi modern menerapkan teknik-teknik komputasi matematika meliputi metode numerik, scientific computing, metode elemen hingga, metode beda hingga, scientific data mining, scientific process control dan metode terkait lainnya untuk menyelesaikan masalah-masalah real yang berskala besar. Terdapat numerical analysis yaitu sebuah algoritma dipakai untuk menganalisa masalah – masalah matematika.Contohnya, penerapan teknik-teknik komputasi matematika meliputi metode numerik, scientific computing, metode elemen hingga, metode beda hingga, scientific data mining, scientific process control dan metode terkait lainnya untuk menyelesaikan masalah-masalah real yang berskala besar.

Sumber :

http://fatchiyah.lecture.ub.ac.id/teaching-responsibility/bioinformatics/whats-bioinformatics/

https://blog.tcitechs.com/blog/evolution-modern-computing-tci-technologies/